Gráficos Estadísticos con Matplotlib - Gráficos de Área

 Gráficos Estadísticos con Matplotlib - 

Gráficos de Área

Un gráfico de área es un gráfico de líneas en el que el área entre la línea y el eje aparece sombreada con un color. Estos gráficos normalmente se usan para representar los totales acumulados a lo largo del tiempo y son la forma convencional de visualizar líneas apiladas.

Para el ejemplo que hemos estado usando en este blog, debemos además ordenar los datos para que nuestro gráfico nos muestre los datos de los primeros resultados, en este caso le llamaremos Top 5 de países, como antecedente tenemos el código de apertura del archivo:

import numpy as np 

import pandas as pd

import matplotlib as mpl 

from matplotlib import pyplot as pllt

#lee el archivo xls

df_can = pd.read_excel(

'https://s3-api.us-geo.objectstorage.softlayer.net/cf-courses-data/CognitiveClass/DV0101EN/labs/Data_Files/Canada.xlsx',

#ignora las primeras 20 filas que corresponden al enunciado 

skiprows =range(20),

sheet_name="Canada by Citizenship",

skipfooter=2

)

#renombra las columnas

df_can = df_can.rename(columns={"OdName": "Country", "AreaName": "Continent", "RegName": "Region"})

#configura a Country como linea de indice para usarlo despues en las busquedas.

df_can = df_can.set_index('Country')

# Elimina unas columnas extras

df_can = df_can.drop(columns=["Type", "Coverage", "AREA", "REG", "DEV"])

# Calcula el total 

df_can['Total'] = df_can.iloc[:, 3:].sum(axis=1)

# Convierte todos los nombres de las columnas en string

df_can.columns = df_can.columns.astype(str)

Y a continuación el código que nos ayuda en la manipulación de los datos para mostrar el cuadro por área:

#creamos una estructura con los datos 

years= list(map(str,range(1980,2014)))

#Ordenar los datos

df_can.sort_values(['Total'], ascending = False, axis = 0, inplace = True)

#Mostrar solo los primeros 5 resultados

df_top5=df_can.head()

df_top5=df_top5[years].transpose()

#Definimos el tipo de cuadro

df_top5.plot(kind='area')

#seleccionamos los datos del archivo

#df_can.loc['Haiti',years].plot(kind='line')

#configuramos la visualizacion del cuadro

pllt.title('Inmigration trend of top 5 countries')

pllt.ylabel('Number of Inmigrants')

pllt.xlabel('Years')

pllt.show()

print(df_can.head())

Código del Programa

Visualización de la Tabla de Datos

Gráfico de Área