Graficos Estadisticos con Matplotlib - Histogramas

Histogramas con Matplotlib y Pandas

Los histogramas son gráficos que indican la frecuencia de un hecho mediante una distribución de los datos. Los histogramas no se pueden elaborar con atributos, sino con variables medibles tales como peso, temperatura, tiempo, etc.

Los histogramas se utilizan para:

• Interpretar las variaciones de los datos.
• Ofrecer una mejor visión de la información proporcionada por los datos para interpretarlos más adecuadamente.
• Identificar las causas del problema.
• Comprobar las causas.
• Valorar la solución una vez que se ha eliminado la causa del problema.

Siguiendo con el ejemplo de datos de Canadá, realizamos la carga de los datos, los modificamos, y agregamos el siguiente código:

#divide la extensión de los datos de 2013 en 10 contenedores de igual ancho

count, bin_edges= np.histogram(df_can['2013'])

#genero el histograma

df_can['2013'].plot(kind='hist', xticks = bin_edges)

#configuramos la visualizacion del cuadro

pllt.title('IHistogram of Inmigration from 195 countries in 2013')

pllt.ylabel('Number of Countries')

pllt.xlabel('Number of Inmigrants')

pllt.show()

Código Completo

Resultado